在仲裁风波中前行的Kimi及其创始人杨植麟,正将目光牢牢锁定在自家AI应用的创新之路上。继上月推出数学模型k0—math后,Kimi再度发力。
12月16日,Kimi揭开了视觉思考模型k1的神秘面纱,该模型基于强化学习技术打造,原生支持端到端图像理解和思维链技术,这也标志着,Kimi正式跨入打造多模态功能的新阶段。
k1的问世仅是Kimi多模态产品矩阵的冰山一角。华尔街见闻获悉,Kimi内部正在紧锣密鼓地研发多模态技术,上个月,Kimi已经开启音乐视频生成模型的灰度测试,目前内部也在测试图片生成模式。
这一系列重量级模型的推出或即将推出,是Kimi在AI大模型快速迭代的浪潮中,向外界释放的积极信号,展现了其在AI领域的雄心壮志。
月之暗面成立于2023年3月,截至目前,已完成四轮融资,投后估值超过33亿美元,是国内最知名的AI独角兽公司之一,背后集结了阿里、腾讯、美团、小红书、红杉中国、蓝驰创投、砺思资本等一众知名投资者。
今年3月,Kimi的长文本能力从20万字升级到200万字,迅速在业界引起轰动,引发阿里、百度、360等行业巨头的争相效仿,Kimi也因此成为首个因产品功能而出圈的AIGC应用。
然而,下半年以来,资本对AI大模型创业公司的态度趋于谨慎,加之杨植麟卷入前公司投资人朱啸虎等人的仲裁风波,加剧了外界对AI大模型公司的悲观情绪。
在这样的背景下,月之暗面更需要用AI大模型的技术和产品实力,来证明自己在AI创业公司中的领先地位。
近两个月,月之暗面明显加快了产品推出的速度,并从“长文本”扩展到多模态领域。
10月,月之暗面正式发布Kimi探索版,该版本以其AI自主搜索能力脱颖而出,能够模拟人类的推理思考过程,提供更高阶的回答。据测评团队反馈,Kimi探索版的综合性能至少领先同类产品30%。
11月,月之暗面发布了最新的数学模型k0—math,该模型专注于通过数学场景培养和训练AI的深度思考能力。作为Kimi推出的首款推理能力强化模型,k0-math在多项基准能力测试中,其数学能力可与OpenAI的o1系列相媲美。
此次推出的视觉思考模型k1,是Kimi基于强化学习技术推出的新一代模型,它能够直接处理用户输入的图像信息并进行思考得出答案。图像理解加思考能力的结合,将为Kimi解锁更广泛的使用场景。
从命名即可看出,k1是k0的升级版,它不仅解锁了包括几何图形题在内的更全面的数学能力,还将能力扩展到了物理、化学等领域。在基础科学学科教育阶段的物理和化学能力测试中,k1模型的表现同样不输全球领先的玩家OpenAI和Anthropic。
目前,用户遇到不懂的题目,看到不认识的城市或建筑照片、不熟悉的热带水果、看不明白的草书毛笔字、看不懂的梗图、看不懂的科学家手稿……都可以发给 Kimi 视觉思考版,向Kimi寻求答案。
随着模型能力的不断提升,Kimi的智能化水平也在不断提高,这一点也反映在了Kimi的用户规模上。
根据QuestMobile数据,截至2024年10月,在网页端访问量方面,Kimi达到了2863万,位居行业第一,远超文心一言和豆包;在移动端AI原生应用方面,Kimi月活1650万,仅次于豆包。
不过,作为AIGC时代的超级应用,Kimi的用户量级还有很大的增长空间。放眼全球,Kimi仍需不断追赶。
以ChatGPT为例,12月初,OpenAI首席执行官奥特曼透露,ChatGPT每周活跃用户已超过3亿。基于此,OpenAI新增ChatGPT Pro订阅计划,月费200美元,这意味着公司加快了商业化节奏,OpenAI的目标是2029年实现千亿美元收入。
一个多星期前,杨植麟在回应仲裁争议时提到,“大洋彼岸的团队正在发布新的AI产品。对我来说,最重要的是,和团队继续全力以赴把Kimi的技术和产品做好。”
他也坦言,Kimi作为一个AI产品,受到很多用户的喜欢,但还处于AGI之路的初级阶段,还有很大的智能提升空间。
当下,国内AI大模型创业公司仍处于追赶阶段,对月之暗面来说,公司必须持续做出正确的技术判断,并保持产品方面的竞争力,这注定是一场与时间赛跑的残酷战争。
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