最长还需7年！微软AICEO反驳奥特曼：当前硬件不给力，AGI没那么快

在过去几个月，多份报告显示人工通用智能（AGI）可能比预期更早实现。

AGI指一种能够像人类一样在广泛任务中表现出色的通用学习系统，它被认为是AI发展的终极目标。多家AI领域的领军企业，包括OpenAI、Anthropic和微软，都在争相布局AGI领域，但各家公司对AGI何时实现、如何实现的看法却存在分歧。

OpenAI首席执行官Sam Altman对AGI的实现持乐观态度。他预计AGI可能会在2025年实现，并认为这个过程将“悄无声息”，不会给社会带来太大冲击。OpenAI一位技术人员甚至表示，OpenAI最新发布的推理模型o1已经达到AGI标准。虽然该模型的认知能力尚未超越人类，但在大多数任务中的表现已经优于人类。

相比之下，Anthropic首席执行官Dario Amodei的预测更为谨慎，他将AGI实现的时间窗口定在2026年至2027年之间。

微软也在积极布局AGI领域。今年早些时候，微软聘请了Mustafa Suleyman担任AI业务负责人，负责管理Copilot、Bing、Edge等消费者AI产品。

AGI的实现不仅依赖于算法和模型的突破，还需要硬件技术的支持。尽管OpenAI的首席执行官Sam Altman此前曾宣称，AGI可以在现有硬件上实现，但Suleyman对此表示怀疑。

Suleyman指出，仅凭现有的硬件技术，如英伟达的GB200系列芯片，还无法实现AGI。不过，他对未来几代硬件的潜力持乐观态度，并预测：

“未来两到五代硬件技术的迭代中，AGI的实现是有可能的。”

对于AGI实现的具体时间表，Suleyman给出了相对谨慎的预测。他表示：

“我认为AGI在两年内实现的概率很高，但更现实的时间范围可能是未来五到七年内。”

Suleyman对AI系统在某些领域的能力持乐观态度，例如未来的AI可能可以通过更少的预训练快速学习新任务。但在机器人领域，他的态度相对保守。他认为在机器人领域实现类似突破可能会是一个艰难的过程。机器人技术的突破不仅需要强大的软件算法，还涉及复杂的硬件控制，难度更高。

对于AGI的概念，Suleyman给出了自己的定义：

“一种通用学习系统，能够在所有人类级别的训练环境中表现良好。”

然而，Suleyman对AGI的实现和技术奇点的到来持谨慎态度。他认为，即便未来出现能够在多个领域表现出色的AI系统，也不一定意味着技术奇点的实现。技术奇点通常指AI超越人类智能的临界点，这一概念在学术界和产业界都存在争议。

事实上，Suleyman更感兴趣的是开发“对人类真正有用的AI系统”。在他看来，未来AI的核心目标应该是成为“人类的伙伴”，为人类工作，支持人类决策，成为团队中的一员。