医生诊断病情有了专业AI助手-医学检测智能应用|域见医言|小域医

在浙江杭州举行的中华医学会第十八次检验医学学术会议上，医检大模型——“域见医言”正式发布，将帮助医生更快速、更精准地诊断病情。

分析报告、诊断病情……这一切将变得更加高效，因为医生如今有了专业人工智能助手。日前，在浙江杭州举行的中华医学会第十八次检验医学学术会议上，医检大模型——“域见医言”正式发布。基于该大模型的智能应用“小域医”同步上线，它具备智慧报告解读、疾病诊疗助手等功能，可大幅缩短医生决策的时间，减轻医生负担。

医学检测是医学诊疗过程中的关键一环。研究显示，70%的临床决策信息来自医学实验室报告。然而，检测技术增多、操作流程烦琐、临床场景复杂多变等因素，大幅增加了临床医生、检验医师分析报告的工作量。此外，由于培养周期长、难度大，富有临床经验的复合型检验医师人才紧缺。

为破解这些难题，广州金域医学检验集团股份有限公司耗时近两年开发训练出“域见医言”。该公司在通用语料基础上注入超20亿token（数据单元）医检语料，目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与“域见医言”测试。

记者体验后发现，类似使用ChatGPT、通义千问等大模型应用，使用者可通过对话框与“小域医”互动，问询诊疗相关内容。

以智慧报告解读功能为例，对涉及生化、免疫、质谱、基因组等多学科报告的复杂病情，使用者可上传报告图片或PDF，由应用进行解读。单份报告通常10秒内即可完成解读。疾病诊疗助手功能可提供全面的临床诊疗辅助，包括疾病查询、病历整理、鉴别诊断、医嘱辅助和体检评估等服务，帮助患者接受更及时、精准的治疗。

广州金域医学检验集团股份有限公司副总裁兼数字化管理中心总经理李映华介绍，和其他行业大模型不同，“域见医言”不依赖特定大模型底座，能适应各类通用多模态大模型。它支持与形态学、病理、基因等专业领域的大模型以及医检特定场景的专用模型、工具进行衔接。通过技术融合，它可以有效提升在整体判读与识别方面的精准度。

浙江省肿瘤医院检验科主任张毅敏认为，精准医疗时代下，医学检验人要有临床思维，也要有数据思维。医检大模型可以将临床、检验和数据更紧密地结合起来，有利于医生出具更精准的检查报告，更好服务患者。

医学检验人在精准医疗时代下，可以将临床、检验和数据更紧密地结合起来，帮助更好服务患者。