人工智能投资可多些耐心

作为一种新兴投资领域，人工智能引发了广泛讨论。近日，我注意到有关人工智能投资回报的争议，尤其是在华尔街的分析师和投资人中间。他们提到了一些企业股价波动的案例，试图对人工智能技术的实际价值提出疑问。

人工智能潜力获得了广泛的社会认可，对人工智能的投资回报，不妨把眼光放长远，多一些耐心。

一些华尔街分析师和投资人近日对人工智能投资提出质疑，表示对人工智能的巨大投入与其带来的回报不成正比，并以思科在本世纪初互联网泡沫中的股价表现作为案例，暗示一些与人工智能技术相关的企业股价被显著高估。高盛分析师称：“人工智能技术远未达到预期的使用水平，花大钱去打造目前用不上的东西，通常会有糟糕的结局。”英伟达、博通、超微半导体等人工智能芯片企业的股价在过去一个月大幅下跌，似乎与这种观点形成呼应。不过，现在称人工智能投资存在泡沫，结论难以服众。面对人工智能“投入太多、收益太少”，应该多些耐心。

首先，企业股价的高低有很多影响因素，不宜将其作为评判某项技术潜力的主要指标。思科的股价在互联网泡沫中经历了“过山车”后，十几年都未回到高点，但是互联网技术的进步却未曾停止，并对人类社会发展起到了巨大的变革和推动作用。因此，某些企业的股价表现与相应技术的发展潜力，并非永远具有紧密相关性。即便今天的明星企业市场表现将来会趋于平庸，但人工智能技术大概率仍将实现高速发展。

其次，人工智能技术获得了足够的市场共识，特别是获得了专业人士的认可。对某种新兴技术的发展潜力和投资价值，市场通常能在一定时间内形成有效的反馈和判断。如果一项技术没有足够的发展潜力，即便个别企业加大投资，或者在资本市场成为短期热点，也很难形成全社会共识，“元宇宙”便是最近的案例。近两年，无论是投资人、企业还是各国**和国际组织，都以各自的方式表达了对人工智能技术的高度重视，这是对该技术发展潜力的有力背书。

此外，从ChatGPT发布并引爆市场至今，不过一年多时间。指望一项新兴技术在如此短的时间内带来巨大的财务回报有些急功近利。谷歌首席执行官（CEO）桑达尔·皮查伊近日就表示，对人工智能投资不足的风险远大于投资过度的风险。皮查伊之所以抱有如此观点，是看到了人工智能技术在未来社会的极端重要性——如果企业在这一赛道落后，很可能会失去时代话语权和市场主动权。更何况，人工智能的应用速度也不能说慢，在很多领域都在被深入应用。例如，特斯拉和一些中国汽车制造商在利用人工智能技术训练端到端自动驾驶系统；微软管理层近日在公司财报发布会上也表示，在云计算领域，对人工智能技术的市场需求明显大于供给能力，企业需要做的是加大对人工智能的投资力度，而非减少投资。

总之，对于人工智能的投资，需要理性看待短期波动，并保持长远眼光。市场已经形成了对人工智能技术巨大潜力的共识，因此，多些耐心或许是明智之举。