人工智能法律难题，专家解读争议与发展

活动首先引入“新质生产力”概念，介绍了人工智能在法治领域面临的挑战，人工智能技术原理，以及建设未来的法规和规范。

日前，作为杨浦区图书馆全民阅读品牌“young书房”下设的品质讲座项目，“静思讲坛”携手上海人民出版社，带来了一场“人工智能+法律 加速新质生产力发展”专题讲座。活动邀请上海政法学院佘山学者特聘岗教授、硕士研究生导师徐伟来到现场，为读者解答现阶段人工智能领域面临的法律问题，探讨如何以法律推动和完善人工智能的发展。

讲座首先以“新质生产力”一词引入，新质生产力具有高科技、高效能、高质量的特征，而人工智能正是这类创新、质优的先进生产力的体现之一。徐伟结合产业发展，介绍了人工智能领域立法的背景。今年5月，在***印发《***2024年度立法工作计划》中，人工智能法草案再次被列入预备提请全国人大常委会审议项目。法律规则将对未来我国人工智能技术的发展路径产生影响。

讲座中，徐伟结合图示，简单解释了人工智能的技术原理，重点以ChatGPT大语言模型为例，帮助读者了解人工智能技术本身，进而发现技术使用中的一些困境。人工智能的技术路径可分为符号主义和联结主义，其中联结主义采用神经元网络技术原理，模仿人脑神经元，一个节点接着一个节点去联想，从而反馈得到相应的结果。这意味着chatGPT给出的答案本质上是在依靠概率和猜测，因此也会带来诸如“信息茧房”之类的问题。

在论述人工智能的法治需求时，徐伟从数据、算法、算力三个要素展开，分析了大众点评诉百度案、新浪微博诉脉脉案、美国纽约时报诉openAI和微软案等案例，直面人工智能在法律上面临的争议，理清争议背后的实际考量。一系列数据获取与利用的难题、算法伦理与算法责任的判定，以及算力资源部署应用和可持续发展，都是人工智能发展道路上的阻碍，当我们看到人工智能快速应用的同时，也应注意到其背后伴随的代价和尚未解决的疑惑。

对于人工智能法律的未来展望，徐伟提到了对开发者义务和权利的规定、对使用者权利的规定，以及算力基础设施建设等关键点。整场讲座从法律视角切入，以生动的案例直击人工智能领域存在的争议，引发读者对人工智能如何规范化发展等问题的深思。

“静思讲坛”旨在邀请名家学者开展主题分享，为市民读者搭建与名家互动交流的平台。未来，该项目将继续邀请专家学者分享最新科研成果、解读领域热点，助力全民阅读建设。

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