生成式AI深度融入企业市场亚马逊云科技看好行业应用爆发

在消费大众还在对生成式AI即将改变的生活场景展开憧憬与热议时，全球企业已经率先一步感受到了技术浪潮的“春江水暖”。

“到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。”5月30日，亚马逊云科技2024中国峰会在上海举行。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在会上援引麦肯锡的研究报告指出，生成式AI时代的黎明已经来临。

作出这一论断的背后，财报比研报更具说服力。在刚刚过去的一季度，亚马逊云科技全球的年化收入超过1000亿美元，实现超17%的年增长率。而追溯回报时间节点，去年下半年正是亚马逊云科技密集发力生成式AI的投入期，包括40亿美元投资大模型公司Anthropic、成立生成式AI创新中心以及推出通用生成式AI助手Amazon Q。

“在过去的一年半里，我们已经看到很多行业客户使用生成式AI的势头，而且正在进入他们业务转型的核心部分。”亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani大会期间向《中国经营报》记者表示，企业正在将生成式AI深度融合进业务应用中，并已从中获得了切实的商业收益。

记者在本次大会期间看到，来自中国的汽车、游戏、金融、医学、零售电商等多个行业的企业展示了与亚马逊云科技生成式AI合作的成果。以汽车为例，国内造车新势力哪吒汽车的负责人告诉记者，通过将亚马逊云科技的AI服务应用到海外营销体系中，哪吒汽车出海后能够更为精准地找到客群。

行业应用将创造巨大价值

自2023年爆发式发展以来，生成式AI的远期前景已无人怀疑，但对于可见期内具备商用价值的落地场景，业界则仍在探索之中。

“未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。”在储瑞松看来，那些能用好生成式AI做“差异化”创新、解决高价值的特定行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向，甚至颠覆行业。

在具体落地过程中，亚马逊云科技发现，业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则以及对应用进行持续提升的能力，将是企业需要重要关注的五大要素。

以企业的业务场景为例，Ishit指出包括面向对内和对外两大类型，如医药巨头默克公司使用亚马逊云科技的生成式 AI部署进入了生产制造环节，从而将次品率降低了一半；而达美航空则使用基于亚马逊云科技的生成式AI帮助客户获得所需的航旅信息，以及更换座位、定制餐食等自助服务。

据亚马逊云科技接触的客户数据显示，很多企业生成式AI之旅的第一站是打造面向内部的应用，因为起步成本、门槛和风险相对较低，且可以直接提高生产力，但目前生成式AI在B2C行业应用发展更快，包括实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣、AI助教等，B2B领域则有智能设备维护引导、智能招聘面试等应用。

虽然场景丰富，但面对生成式AI浪潮的汹涌，企业在应用的选择上容易出现盲目。“一定要聚焦到真正会对企业业务造成影响的核心问题上，为客户去解决问题。”Ishit提醒道。

同时，Ishit认为，应用生成式AI并不只是单纯的“拿来主义”，而需要企业具备适配的能力。“不光领导团队需要跟进，整个企业团队，如果想利用到生成式AI发挥潜力的话，一定要进行全体技术培训。”Ishit指出。

企业入场不要单打独斗

除了谨慎选择业务场景与提高匹配能力，Ishit强调，在企业拥抱生成式AI的时代，最关键的是不要单打独斗，尤其是要在安全以及系统强韧性方面，要挑选经过市场检验的合作伙伴。

Ishit表示，生态的伙伴数量越庞大、类型越丰富，证明了提供生成式AI服务的企业越具备为企业打造成熟稳定应用的能力。

“以亚马逊云科技为例，目前公司已经在人工智能和机器学习领域帮助了数以十万计的客户，积累了丰富的行业经验，成为了许多企业客户进入生成式AI领域的选择。亚马逊云科技希望利用自身在算力、模型和框架以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。”据储瑞松介绍，目前生成式AI最底层是算力层，中间层是模型层，最顶层则是基于大模型的生成式AI应用。

目前，在最底层的算力层，亚马逊云科技不仅可为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片，也可提供亚马逊云科技自研的AI芯片Trainium和Inferentia。“企业应用这些算力，离不开云服务商基础设施的支持。”储瑞松指出。

同时，在中间的工具层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用最便捷的模式；而在顶层的应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

“在云上的算力、数据、模型服务、应用开发框架支持下，各行各业的企业都可以快速试错，进行生成式AI的创新探索。”储瑞松表示。

为了更好助力企业转型，此次峰会上，亚马逊云科技同时推出了“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”和“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”。其中，前者联合生成式AI领域从大模型提供方、工具链提供方、应用方案提供方到系统集成商合作伙伴在内的全产业链关键合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。后者则针对八个重点行业重点场景下的客户痛点和需求，联手打造和推广基于云的新一代行业解决方案，共同助力行业客户引领产业变革。

中国成为战略重要市场

值得注意的是，在最新的生态合作计划中，中国市场成为亚马逊云科技不可忽视的一块版图。其中，科技行业合作伙伴计划所聚焦的八个重点行业正是中国市场的八类客户，包括汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业。

为此，亚马逊云科技为八类行业组建了专门的行业团队，投入行业业务专家以及丰富的云服务资源，推行行业化战略。以汽车为例，亚马逊云科技在本次峰会期间宣布与四维图新进一步加强战略合作，基于亚马逊云科技全球领先的计算和存储等服务，以及四维图新的地理数据信息服务能力，推出面向中国汽车行业本地化的服务及专属解决方案。

IDC首席分析师武连峰认为，通过持续深耕生成式AI、重点行业、合作伙伴计划，亚马逊云科技全面展示了如何利用算力、模型以及应用层面丰富的产品和服务，为企业构建和应用生成式AI。尤其是通过与中国本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，成为亚马逊云科技保持领先持续增长的关键。

储瑞松强调，从2013年进入中国，亚马逊云科技始终“深耕本地”，在中国长期投入和发展，并作为“链接全球”的桥梁，支持跨国企业在中国发展，助力中国企业实现全球化布局。

截至目前，亚马逊云科技已服务了近80%的中国出海企业。“通过提供广泛而深入的云和生成式AI服务，稳定可靠的全球基础设施，引领行业的安全合规支持，成熟丰富的行业实践，并依托全球合作伙伴网络和亚马逊全球业务体系，亚马逊云科技全面助力出海企业实现高质量的全球化发展。”储瑞松表示。

“我们正处在一个令人激动的时代。”Matt表示，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业，这令其对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。