随着国内大模型能力稳步提升,叠加价格战有所升级,业内竞争逐渐白热化,各公司均在加快拓展不同应用场景。其中鉴于语音和多模态能力突破在即,搜索与情感陪伴赛道率先领跑。
国泰君安在5月28日报告《落地条件初具,搜索与情感陪伴赛道崛起》中总结了目前国内搜索玩家的竞争格局。
国泰君安表示,海外搜索赛道“先驱”为AI答案引擎 Perplexity AI,2023年开始发力,目前的网页端访问量已经可以维持在300万人/天。受此“激励”,国内众多搜索新老玩家纷纷进场,开启流量争夺大战:
Kimi、秘塔、天工等产品热度自年初以来持续提升,已经形成一定程度的产品特色、受众群体,也开始探索买量获客、付费变现等环节。
在业内激烈竞争的同时,整个AI搜索产品的用户访问量也在持续攀升:
2024年2月起,国内AI搜索产品访问量均呈现上升趋势。
Kimi智能助手3月18日功能更新后访问量大幅提升,2024年4月每周访问量均破400万次。
秘塔搜索2024年4月每周访问量均突破200万次,天工AI周度访问量也在100万次以上。
其中,天工 AI 上线一年表现稳定,Kimi 智能助手数次登上免费榜首。
国泰君安表示,目前业内流量大战正呈现逐步升温的态势,获客竞争也在快速升级。因此各家产品都在努力尝试不同类型定位,打造专属风格:
Kimi 智能助手:主打 200 万字超长无损上下文,Kimi+功能提供个性化 AI 服务。今年5月6日,Kimi+功能上线,为用户提供涵盖官方推荐、办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用的五大类目24 项功能。
秘塔 AI 搜索:提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息,具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点。同时,具备学术搜索功能,可帮助用户快速找到相关论文。
天工 AI 搜索:深度融合天工大模型能力,并引入了检索增强生成(RAG)技术,将信息检索与语言生成相结合,可以更好地理解用户查询的问题,提供准确的响应。相比同类产品,其具有更强的语义理解能力、多模态搜索能力,能够实现个性化和自适应搜索、跨语言和跨文化搜索,实现从搜索“信息”到呈现“知识”的转变。
360AI 搜索:大模型+应用场景,重塑搜索体验。具备四大特点:1)针对模糊问题,可通过反问和几轮交 互理解问题,给出答案;2)可搜索全网上万条相关内容,深度阅读20+网页;3)对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性;4)通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。
情感陪伴赛道可追溯至 2017 年,产品主要通过定制虚拟人物满足用户情感需求,在AI技术融入之后可为产品增加交互感与代入感。
国泰君安表示,和ChatGPT等效率类交互AI相比,情感陪伴AI赛道拥有更大的潜在发展空间:
情感陪伴应用以各类 NPC 为核心,用户可与自定义或他人设计的 NPC 交互,AI的加入增加了代入感。情感陪伴应用结合 AI 后,可以更好更自然的回应用户输入的信息,用户能够体会到近似于真人互动的效果,从而形成情感联结。
情感陪伴AI用户规模稳定而用户交互频次、时长都显著更多,潜在空间巨大,目前用户群体相对年轻。但是产品付费方案暂不突出,如何提升用户体验和变现是其长期发展的重要议题。
在具体产品方面,目前海内外共用重点产品约 13 款,均以APP或网页形式存在。其中海外代表产品有 Character AI、Janitor.AI 和 Pi 等。
在国内产品方面,广发证券在5月29日研报《AI 陪伴产品:迈向人格化情感化,探索多元商业变现》中表示,目前用户规模相对较小,市场仍待现象级产品出现:
国内AI陪伴类产品处于起步阶段,下载量和排名均不突出,大部分产品存在功能同质化且单一的问题,仍需时间探索新的发展方向和产品定位。
随着豆包大模型等底层模型在长文本理解、语音交互、角色扮演等方面能力的提升,AI的“人格化”和互动沉浸感增强,有望吸引更多用户。
在具体产品对比方面,广发证券总结道:星野游戏向玩法,冒泡鸭和豆包探索娱乐效率融合,将产品“重度化”:
星野:国内版Talkie,结合卡牌游戏玩法,类卡牌游戏的抽卡机制,二次元画风吸引大量年轻用户群体。
根据星野官方数据,平台有2000万个不同人设、性格的AI智能体,用户可以通过形象、声音及人设等方面对智能体进行定制,满足个性化互动需求。
冒泡鸭:娱乐向与效率向兼备,目标群体相对更广,关键在于如何通过产品工程化、 能力提升将两种方向融合。
除常见的AI NPC智能体外,冒泡鸭新增剧情互动类智能体,增加了文字冒险、角色养成等游戏玩法,将产品“重度化”。此外,冒泡鸭的联网、识图、绘制表格等功能使其具有修改简历、制定攻略、知识检索等功能,可以成为用户的办公及生活助手,帮助用户提高生产效率。
豆包:效率向工具与“人格化”方向共同发力,模型能力增强或将赋能产品力提升。豆包大模型的两大能力提升有望提升豆包的“人格化”:
(1)精准处理超长文本任务,在最高128k长上下文窗口的基础上,聚焦精调,使超长文本处理能力显著提升。
(2) “人性化”,语音模型、文生图模型、角色扮演模型均得到升级,提高沉浸感,使模型更像人,也更懂人。
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