视频生成的前沿研究与应用(AIGC)|机器之心
2024年1月20日 9:30-2024年1月20日 17:30 昆仑巢(北京西城)
在视频制作即将到来的技术和应用爆发中,为了帮助企业和从业者掌握技术前沿,把握时代机遇,机器之心 AI 论坛聚集了国内视频生成的技术力量,分享了国内顶尖力量的技术突破和应用实践。
论坛将于 2024.01.20 在北京举行,专家和一线开发者聚集在现场,期待在视频生成领域展示高质量、高水平的线下交流活动。
这次活动聚集了大咖,分享内容中的很多模型/工具都是第一次技术拆解和分享。来报名,抓住机会站在浪潮的顶端。
了解国内视频生成的最新技术进展和应用实践,了解机器之心 AI 技术论坛将是一个很好的机会。
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活动日程
最新日程发布,来看看你最期待什么。
全阵容发布嘉宾
本次论坛的嘉宾阵容强大,从大型互联网制造商的技术领导者、大学研究所的教授到明星初创公司 CTO 等等,技术专家会来现场看看你期待什么嘉宾。(以下嘉宾按拼音字母排序)
薄列峰
阿里巴巴 通义实验室 XR 负责人
共享主题:多模态数字人:大模型支持下的新范式
嘉宾介绍:薄列峰博士 2022 年 8 每月加入阿里巴巴,担任通义实验室 XR 团队负责人致力于研究数字人、数字孪生、多模态大模型等前沿技术。他于 2007 2007-2012年获得西安电子科技大学博士学位 在芝加哥大学丰田研究所和华盛顿大学从事博士后研究。薄博士于 2013 年 8 每月加入亚马逊,担任 Principal Applied Scientist,负责 Amazon Go 无人零售店 AI 算法的研发与落地。他于 2017 年 10 每月加入京东集团担任京东科技 AI 实验室首席科学家。
薄博士在 Neurips、CVPR、ICCV、ICML、AAAI、ICRA、IJCV 国际顶级会议和期刊共发表论文 100 其余,论文被引用超级 13000 次,H 指数 其中,博士论文获全国100篇优秀博士论文奖,RGB-D 获得机器人顶级会议的物体识别论文 ICRA 最佳计算机视觉论文奖,担任过多个顶级人工智能会议程序委员会委员。
段楠
亚洲微软研究院 资深首席研究员
共享主题:从视频生成模型到通用世界模型
嘉宾介绍:自然语言计算团队研究经理、中国科技大学、西安交通大学、天津大学兼职教授,主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等研究,多次担任 NLP/AI 发表学术论文的学术会议程序**和领域** 100 余篇,Google Scholar 引用 10000 余次,持有专利 20 余项。
冯佳时
字节跳动 智能内容创作部基础研究负责人
分享主题:视频生成与编辑技术探索
嘉宾介绍:专注于多模态生成和理解大模型。在加入字节跳动之前,他曾担任新加坡国立大学电气与计算机工程系的助理教授,并担任加州大学伯克利分校的博士后研究员。他的研究领域包括深度学习及其在计算机视觉中的应用。他发表了 400 多篇关于深度学习、物体识别、生成模型和机器学习理论的论文。曾获得 ACM MM 2012 最佳技术演示奖,TASK-CV ICCV 2015 最佳论文奖,ACM MM 2018 论文奖最佳学生。他也是 2018 亚洲麻省理工学院技术评论 35 年以下创新者奖获得者。曾担任CVPR、 NeurIPS、ICML、ICLR 领域**和 ICMR 2017 程序**。
刘威
IEEE Fellow、腾讯 杰出科学家
分享主题:腾讯混元文生视频大模型的技术创新与应用实践
嘉宾介绍:现任腾讯杰出科学家刘伟博士和腾讯混元AI大模型技术负责人之一。在此之前,他获得了哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位 IBM 沃森研究中心研究科学家。刘博士长期从事机器学习、深度学习、计算机视觉、多模态、信息检索等 AI 基础研究和技术产品开发的核心领域。刘博士是 IEEE Fellow,IAPR Fellow。
卢志武
中国人民大学 高山人工智能学院教授、博士生导师
分享主题:视频生成的挑战、进展和实践
嘉宾介绍:2005 2011年毕业于北京大学数学科学院信息科学系,获得理学硕士学位 香港城市大学计算机系年毕业,获得 PhD 学位。研究方向是机器学习和计算机视觉。设计中文通用多模态预训模型文兰 BriVL,并发表于 Nature Communications。获得指导的学生 2021 年 CCF 优博、2021 百度奖学金年。
苏洋
Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师
共享主题:使用 Stable Diffusion 生成 AI 视频
嘉宾介绍:中国第一个中文版 Llama 2 开源社区贡献者,GitHub 热榜80行代码实现类似的类似代码 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者,双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型,早期 ChatGPT 应用「hacker」。热衷于探索 AI 实现了技术突破和应用实践 ChatGPT 自由接入数据源等等 AI 工具。GitHub、活跃的科技社区用户,如知乎,继续深化技术文章输出,单平台访问量高达700万。
万鹏飞
快手 Y-tech 人工智能技术中心负责人
分享主题:快手在视频制作方向上的技术探索和实践
嘉宾介绍:快手Y-tech 人工智能技术中心负责人,前美图像研究所负责人。致力于通过计算机视觉、图形学、机器学习、人机交互等领域的交叉,为各业务线提供智能多模式内容创作和交互体验解决方案。专注于图像/视频/3D AIGC、XR 与数字人、Mobile/Efficient AI 等。
王鹤男
亚马逊云技术 资深应用科学家
分享主题:基于亚马逊云技术构建文生视频应用:
嘉宾介绍:亚马逊云科技高级应用科学家,负责数据实验室项目,熟悉生成 AI、在计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习模型等领域,为企业客户提供云人工智能和机器学习授权,领导首汽汽车语音降噪LiveMe 海外直播场景反欺诈等项目。曾任汉迪推荐算法工程师、中国优车集团人工智能实验室负责人。
姚霆
HiDream.ai 联合创始人兼 CTO
共享主题:生成多模态内容:在未来掀起无限的创造力
嘉宾介绍:2019 ACM SIGMM Rising Star,2019 IEEE TCMC Rising Star,2022 中国智能计算技术创新人物。他发表论文 100 余篇文章,谷歌学术引用约, 1.5 万次,先后 10 多次获得国际学术竞赛冠军,设计视频分析领域标准 3D 卷积神经网络 Pseudo-3D Network,业内首个大规模视频文本数据集(MSR-VTT)也被全球400多家研究机构的学者下载使用,并开发了数百万全球日常用户的商业产品。此前,他曾任京东科技算法科学家和微软研究所研究员。
张玉东
百度 内容生态研发部 AIGC 技术负责人
分享题目:增加大规模文生视频应用实践
嘉宾介绍:长期从事机器学习相关算法应用,近两年专注于人工智能创建方向,服务于百度内容相关业务线,包括百号、百度知道、百度百科全书等业务。致力于通过 AI 提高内容创作的质量和效率,释放创作者的创造力,重塑内容制作的新模式。
技术交流社区
为方便技术交流,我们还专门成立了视频生成技术交流小组。欢迎关心视频生成和多模式大模型的技术从业者扫描代码加入对话,深入交流技术细节和行业观察。
对于本次活动的业务合作、团购、发票、内容等相关问题,欢迎添加本次活动的助手 Alice 或者通过电子邮件咨询。(微信 15650753618,邮箱 [email protected])
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