AI透镜系列研究：AI Coding非共识报告

长久以来，编程被定义为一种严谨的、逻辑驱动的活动，是将人类意图转化为机器可执行的、确定性指令的过程。然而，AI正在颠覆这一核心定义，将编程从“Coding”这一动作，提升到“表达意图”和“实现愿景”的更高维度。

1995年的比尔·盖茨在《未来之路》中预言"信息高速公路"的到来，在那个时间节点，很难想象今天每个人都能随时随地连接全世界。我们现在又正站在了新的转折点上，这不仅仅是技术更迭或者工具升级，软件开发正经历一场范式级变革，更是对三个底层问题的重新定义：

什么是编程？

谁能编程？

数字世界将如何被构建和消费？

和信息高速公路不同的是，这场范式变革正在以惊人速度和共识，从想象走向现实。在AIAscent2025上，红杉资本把AICoding的进行时和未来时放在了更具有前哨视角的位置，预测我们正在步入“丰饶时代”，代码是第一个被颠覆的市场，而这场颠覆将成为“丰饶时代”的预演。并且认为CodingAgent的持续演进值得拭目以待，因为这不仅会重塑整个软件产业，也将成为未来其他行业AI化进程的重要先兆。

这意味着当我们将产品、模型、价值、投融资、商业化、竞争策略等多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的AICoding现场，从微软、谷歌、Meta、亚马逊、Salesforce等领先企业的内部调研数据和CEO访谈，到招聘数据到开发者、创建者的广泛调研，再转到对AICoding生态中核心创新企业的系统分析，以及深入创始人或核心构建者的近150个深度访谈洞察时，也在用一个独特的“AI透镜”看向软件行业的演进和未来行业的AI化进程。

在数据透镜之下，AICoding从消费者端到企业端，渗透率、采用率和影响力都在飞速地跨越边界。这种断层式的领先优势，在融资市场上得到了最直接的体现，但更令人印象深刻的是，这个行业在收入增长方面创造的奇迹。

AI创新视角下，AICoding公司正在以极小的团队规模、极快的发展速度达到千万、过亿美元甚至5亿美元的年度经常性收入（ARR），冲击大公司的增长和商业模式。AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。从微软GithubCopilot开始，AICoding已成为融资规模仅次于基础大模型、增长最迅猛的AI应用方向之一，甚至出现了成立仅3年的百亿美元公司。爆发式增长的背后，反映的是产业生态的系统性重构。

但是当我们把透镜对准产品、价值和商业化竞争时，我们又能发现在AICoding大方向的共识下，从数据到认知，再到行动等七个方向，都存在着巨大的非共识。

非共识01：AICoding的最佳产品形态是什么？——本地VS云端

非共识02：AICoding产品选择什么模型？——自研VS第三方

非共识03：AICoding给用户的价值有多大？——提效VS降效

非共识04：AICoding产品理想付费模式是什么？——固定VS按需

非共识05：大企业推进AICoding应用的态度？——激进VS渐进

非共识06：AICoding对组织发展的影响？——裁员VS扩张

非共识07：AICoding的未来市场格局是怎样？——专业VS普惠

如果说市场数据描绘了“正在发生什么”，那么这些非共识，则将指向“为什么会这样”以及“未来将走向何方”，以及在“丰饶时代”的大共识下，还有哪些产品及技术方面的共识有待达成。

以下为《AICoding⾮共识报告》全文：

本文来自微信公众号“腾讯研究院”（ID：cyberlawrc），作者：腾讯研究院，经授权发布。