8月9日消息,在AI市场上NVIDIA占据了95%的份额,这不仅是他们的AI显卡硬件性能强大,还得益于CUDA的软件生态更完善,毕竟16年来积累了400多万开发者,这是NVIDIA最大的护城河。
AMD在AI市场上想抢占更多份额,除了明年推出性能40PFlops(4亿亿次每秒)的MI400加速卡之外,还要在软件生态上取得突破,这方面就得靠AMD的ROCm软件了,而且还是开源开放的生态。
今年6月份AMD官宣了最新的ROCm7软件,专为性能、兼容性和灵活性而设计,在推理和训练方面提供了重大增强,支持许多开箱即用的最新AI模型,并将AMD开放生态系统从云扩展到边缘。
在日前的财报会议上,CEO苏姿丰也提到了ROCm7的诸多优点,强调在这一财季中AMD取得了重大进展,提高了ROCm7的性能、易用性并扩大了其采用范围。
苏姿丰表示,我们发布了ROCm7,对整个软件栈的每一层都进行了重大升级,与上一代相比,推理和训练性能提升了3倍以上,并增加了对大规模训练、分布式推理和低精度数据类型的支持。
为了加强与开发者的合作,AMD推出了ROCm夜间构建版本,并扩大了即时计算基础设施的访问范围,包括推出了AMD首个开发者云,该云提供预配置的容器,可即时访问AMDGPU。
在此前的发布会上,AMD还提供了ROCm7的实测结果,在Llama3.170B模型上性能提升3.2倍,Qwen2-72B上性能提升3.4倍,而DeepSeekR1性能提升3.8倍。
在训练任务上,Llama270B、Llama3.18B、Qwen1.57B模型上平均性能提升3倍。
今年内ROCm7还会不断提升生态支持,加入对锐龙平台笔记本/工作站的支持,完整支持Linux系统,还会正式加入对Windows系统的支持,可以说之前备受开发者吐槽的问题正在逐步解决。
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