大模型要接管厨房了！厨电企业如何教AI做菜？

当人们还在讨论AI大模型如何改变家庭生活时，一**厨电企业已相继推出AI大模型，意在攻占最具个性化的烹饪场景，野心不小。以往，厨电的智能化通常围绕智能交互、标准化烹饪来进行，却由于不能提升烹饪效率、菜品不能满足个性化口味等原因，让消费者直呼“鸡肋”。不过，羊城晚报全媒体记者发现，今年以来的这波厨电AI浪潮，让产品在实用性上如同腾空一跃，直接实现了自选烹饪方式和动态控制温度的功能，大有接管厨房之势。新锐品牌入局研发厨房智能体11月9日，一场烹饪体验活动在广州猎德举行。现场看不到颠勺的大厨，只有许多形似微波炉的烹饪设备。街坊们将切好的一道道菜品放进设备，设备就能快速识别出制作的菜肴，并匹配烹饪方式。几分钟后，热腾腾的菜肴就新鲜出炉。

这些烹饪设备，是由深圳万德厨科技公司旗下的万得厨品牌（以下简称“万得厨”）研发的AIChef厨房智能体。今年8月，万得厨在2024 AGIC深圳（国际）通用人工智能大会上推出了这一厨房智能体，成为厨电企业发力AI大模型的又一案例。万得厨算法部负责人雒兴晨告诉羊城晚报全媒体记者：“虽然烹饪场景很常见，但行业内没有现成的烹饪大数据，因此，要开发烹饪大模型，就要先将烹饪知识以数据形式沉淀下来。”为了突破这一难题，万得厨成立了几百人的实验团队，利用温探阵列、RGB摄像头、功率器件、气味传感器等工具去收集每一道菜烹饪过程中的温度、颜色变化、气味等维度的数据。经过数据标注、清洗后，进行模型预训练，最后调整模型参数和算法。最终，他们研发出祝融烹饪大模型，将食材的感知、烹饪决策和设备控制集成在一个系统中，不仅实现自动化烹饪，还能根据用户的口味偏好进行调整。以食材和菜谱自动感知为例，雒兴晨向记者表示：“设备会先根据本地数据库进行识别，在1.5秒内识别出来；如果本地识别不出这道菜，就会将数据推送到云端，让云端的大模型进行二次识别，相当于云边端结合来识别这道菜”。烹饪数据是大模型“厨艺”养成关键今年以来，面临行业承压的局面，厨电企业不约而同地将触角伸向了AI大模型。在刚刚过去的10月底，方太发布全球首个AI健康烹饪系统Healthy CookingGPT以及搭载这款“智慧大脑”的全场景厨电睿隐系列；而在今年6月，老板电器推出全球首个AI烹饪大模型——食神大模型，将于今年10月开放内测，12月正式上线。

如同烹饪需要食材，大模型的养成也需要大量的数据训练。在开发烹饪大模型之前，厨电企业无一例外要克服的，是规模庞大却十分零散的烹饪数据收集。老板电器副总裁周海昕认为，构建烹饪行业大模型最重要的是数据、算法和场景。“我们的知识库整合了烹饪文化、菜谱营养、健康管理以及电器产品知识，同时涵盖了相关领域的法律、法规、政策和标准，确保了数据的全面性和实用性。”而方太也搭建起包含膳食健康知识图谱、健康配餐组合方案、食材存储指导、烹饪技巧、烹饪曲线数据库等内容的厨电知识图谱。羊城晚报全媒体记者梳理发现，目前已发布的几个烹饪大模型，功能上更加脚踏实地；自动识别食材、实时调节烹饪方式，成为这些烹饪大模型的主攻方向。方太的Healthy CookingGPT配备了智动烹饪系统和AI智能眼，既可直接识别食材，又可以持续监控食物的烹饪状态，智能调节烹饪时间，确保食材达到理想成熟度与最佳口味。老板的食神大模型能够根据用户的健康状况、营养需求和饮食偏好，快速生成个性化菜谱，并支持一键烹饪功能。“展望未来，我们将进一步发展技术，通过图片识别菜肴，还原烹饪步骤，实现菜肴的复现。”周海昕表示。想象空间更在“餐桌之外”烹饪大模型要全面接管厨房，不仅要依靠海量数据库来提升“厨艺”，更要以烹饪为纽带，找到连接消费者的场景和渠道。方太瞄准的就是大众对健康饮食的需求，面向千人千面的饮食需求，Healthy Cooking GPT可根据用户录入的个人基础信息、运动健康数据等，利用AI算法支持，为用户提供个性化的健康饮食建议。例如，方太针对“准妈妈”推出首款专为孕期女性设计的健康膳食应用。

而万得厨则由大模型出发，构想出新的商业模式。除了从C端触达消费者之外，还计划延伸B端业务，通过智能化改造，助力传统硬件和食品厂商实现产品升级与服务创新，共同探索数智化烹饪的新蓝海。同时还计划推出无人厨房商业解决方案，能满足120人同时就餐和24小时随时供应。万得厨相关负责人告诉羊城晚报全媒体记者，未来随着其智能体的进一步普及，他们也希望与食品厂商协同起来，将安全可溯源的肉类等产品，通过这一渠道渗透到千家万户。