Kimi鸿蒙版App体验升级，使用华为仓颉markdown解析引擎滑动帧率提升至2.4倍

8月24日消息，据仓颉编程语言官方消息，Kimi团队积极适配华为鸿蒙系统，已于今年3月推出了支持全量功能的鸿蒙版应用，并通过内置仓颉Markdown渲染引擎，提升了长对话的渲染性能，实现流畅无卡顿的渲染效果。

据称，Kimi鸿蒙版App集成仓颉前，遇到主线程耗时长，应用卡顿的情况，线上故障率达到千分之二，其中多数为appfreeze。主要原因是对话渲染时markdown解析部分性能较差，耗时较长。而仓颉社区三方库已具备高性能的markdown解析、渲染库。在仓颉团队的推动下，Kimi采用了仓颉方案优化应用性能。

仓颉三方库社区Cangjie-TPC提供了：

markdown解析引擎commonmark4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC/commonmark4cj），支持将markdown文本解析为节点树。

公式解析库formula-ffi（https://gitcode.com/Cangjie-TPC/formula-ffi），支持将LaTeX公式渲染为图片。

语法高亮库prism4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC/prism4cj），支持解析代码块语法结构，标记高亮色彩。

markdown组件库markdown4cj（https://gitcode.com/Cangjie-TPC/markdown4cj），支持解析代码块语法结构，标记高亮色彩。

这四个库分别提供了纯仓颉版本和互操作版本，其中互操作版本将仓颉接口封装成了ArkTS接口，方便用户在混合工程中直接使用。Kimi采用的解决方案是：使用互操作版本的commonmark4cj、formula-ffi、prism4cj进行文本的解析，在ArkTS侧自主开发渲染库，将解析结果渲染成markdown组件。

仓颉编程语言官方表示，Kimi这样做牺牲了部分易用性，但好处是既可以受惠于仓颉相关解析库的高性能，又可以在UI侧定制灵活的需求。

Kimi集成仓颉三方库后，相比集成前的方案，整体滑动帧率得到2.4倍以上优化。三个仓颉三方库为单点功能带来显著优化，其中commonmark4cj带来4倍优化，formula-ffi带来34倍优化，prism4cj带来2倍以上优化。具体测试数据如下：

原版

仓颉

markdown节点解析耗时

解析13K字符

80ms

20ms

数学公式解析耗时

测试会话（https://www.kimi.com/share/d28rvhj1cvfam4v242jg）

328.40ms

9.58ms

代码块染色

解析203行代码块

96ms

44ms

滑动帧率

60Hz刷新率

25帧

60帧

从仓颉编程语言官方获悉，当前仓颉社区已收录超140+三方库，常用的包括：

markdown解析和渲染库markdown4cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/markdown4cj)

压缩库zip4cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/zip4cj)和zlib4cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/zlib4cj)

MQTT通信协议库mqtt4cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/mqtt4cj)

图像加载缓存库droplet(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/droplet)

动画库svga-cj(https://gitcode.com/Cangjie-TPC/svga-cj)