唐文方：人工智能的挑战与机遇

帆书（原樊登读书）

唐文方/文 各位嘉宾，大家好，今天非常有幸能在这儿和大家分享一些我对人工智能和社会科学的想法。我不敢讲未来一百年或者更远的事情，但是我觉得现在可以预测也就是三五十年，人工智能会给我们的生活，特别社会科学带来什么样的影响。

我在讲之前我想说，人工智能现在对我们的生活带来了翻天覆地的变化。深圳市在人工智能的这场技术革命中是走在前面的，深圳市现在正在全力打造一个叫“三全智能城市”，是“全身”、“全车”、“全屋”。“全身”就是我们现在用的一些智能产品，智能手机，智能手表，这些东西都为我们的生活带来非常大的便利。智能汽车、智能出行、自动驾驶、无人驾驶的技术也让我们的智能全车得到很大的发展。“全屋”的智能化，就是智能产品可能会把我们的日常生活、居家生活的一些重复性的劳动给取代了，智能产品现在变得越来越聪明。

但是我今天更想讲的是人工智能对社会科学的影响。比如说机器学习，我的理解是，人工智能知识学习就是让计算机把必要的数据信息输进去，让计算机模拟人的思维方式。另外是自然语言处理，这是比较好理解，就是我们人说的话还有一些文字的信息怎么放到计算机里面去，让它能理解文字信息或者语音信息，在这个基础上做一些分析。还有一个就是计算机视觉分析现在也用了非常多，就是说一个视频文件，怎么去分析不同的人物在里面不同的动作，色彩，包括很多的东西。一个最好的例子就是常常会有一个录像要寻找犯罪嫌疑人，让一个人在电脑前面去看这么大量的信息，效率非常低而且不一定准，但是用计算机来辅助去做这件事，效率会大大地提高。还有就是专家系统，实际上就是把一些必要的信息输进去，比如说城市发展规划这一类的决策也可以用计算机来辅助。最后是机器人的技术，实际上是一种物理学的一些东西和人工智能结合起来的一个学科。

简单介绍一下什么是社会科学。它有不同的分支，我的理解社会科学大概有三大块，第一块是研究社会组织，比如说国家是一个什么样的制度，一个制度里面它分了什么样的职能机构。第二块是人与人之间的关系。第三块是社会科学比较注重的是个人层面的东西，个人的行为、价值观，一些对问题的看法、态度。无论是在西方，在中国，现在的社会科学越来越多注重以证据来说话，你得出来的结论比较要有强大的实证数据在支持，所以我讲一下社会科学的数据的来源，大概分成这么三个部分，特别是第一个部分数字化的生活，现在无论你做什么事情，每个人每天都在产生大量的数据。所以这是一个给社会科学非常好的机会。另外也是给人工智能非常好的机会来分析这些数据。另一个是历史资料，中华文明几千年的历史积累了大量的文献资料，另外不断地有考古的新发现，这种文字资料会越积越多。以前的这种资料有的是刻在石头上的，有的是刻在竹简上的，当然也有大量的文字资料。但是现在如果用这种数字化的技术，可以把所有的历史资料都变成数字资料，也就是说可以在计算机同时处理非常大量的数据，把这些庞大的历史资料怎么去分类，怎么去总结，怎么去找出规律，这也是人工智能可以做的事情。最后一类是社科文献资料，就是社会科学在过去几十年发展的过程中，它越分越细，所以形成了非常庞大的社科文献资料，不夸张地说，一个字分支就几十万、上百万的论文数量都是有的，但是现在的人工智能的出现，对这一类的社科文献的分析也起到了非常大的作用。

我大概讲一讲人工智能它在社会科学领域的应用的一些例子，它能为社会科学的不同分支做什么事情。一个是比如在**学里面，人工智能它可以通过大量的这种社交网络的数据去看人的心态，对比如说一些事件的看法、态度。在社会学里面应用比较多的人工智能，在数字化时代，我们大家连在一起是靠微信朋友圈，或者是微博。这个虚拟网络和你现实中的网络它到底有多大区别，它的功能和你现实中的网络有什么区别，你在现实中遇到的人和网络上遇到的人的关系有什么不同，有什么不一样，所以这是社会学里研究挺热的一个题目。

另外在经济学，人工智能它可以帮助搞金融的分析，很多比如说股票的数据，现在人工智能可以实时地对所有的基金股票信息观察，它能很快地做出决定，效率大大提高，成本大大下降。还有就是心理学这个比较好理解，现在越来越多的心理学的老师有的时候会担忧工作不会稳定，因为出现了虚拟的心理咨询。对着人说自己心思的事情的时候，可能会有一些顾虑，对于虚拟人说话的顾虑相对更小。还有这个历史学我特别想说一下，有一个哈佛大学的教授最近写了一本书，他就是看中国历史上国家发展是怎么回事，他收集了各个朝代几千个墓志铭。从他研究来看，基本上是一个简历，我从哪来的？我出生在哪儿？我受了什么教育？这一类的东西。然后他把这么多的信息收集在了一起，他用机器学习的方法来分析，这是一个利用人工智能做历史学研究的一个例子。

最后是语言学，语言学比较好理解，我经常看到一个广告，你在网上跟一个虚拟的老师学外语，人有时候特别不好意思，不敢张口，觉得我怕说错，你跟一个虚拟人在说，你一点都不用担心那个，他永远不会嘲笑你，你说的不对，他会纠正你，所以这种学习方法现在也越来越多的被应用。还有翻译也是，现在大家的翻译神器越来越多，大家出门旅行可以用这种翻译神器。还有一个跟学术有关的，就是对语言学的研究，现在你通过人工智能，可以去读懂一个语言，这个语言它可以帮你进行分析，它的句法、用词、格式，它可以分析很多种语言，在这个基础上它把不同的语言做一个比较，不同的语言在功能上有什么区别，这也是一个方向。

我再想谈一谈人工智能现在在社会科学应用中存在的一些问题。一个比较主要的问题是人工智能要用证据说话。人工智能现在有的时候会产生对客观性的检查，它用的以前的数据是已经有偏差了，然后用这个方法以后就会产生偏差。然后还有每个人都会知道这个信息茧房，你现在比如说你看一个突发事件，你在刷手机的时候，它拼命在给你推荐这一类的东西，然后你要是表达了什么意见，它会顺着你的意见给你推一些你的意见相符的东西。你越来越被束缚在很小的空间里，你想知道其他的事情没有那么容易。

另外人工智能现在在社会科学应用里面，它不能产生有深远影响的理论，人工智能现在做不到这一点。人工智能对社会伦理的一些影响，它包括现在数据的隐私性，这也是一个问题。

对一些传统的行业，人工智能也会产生冲击，比如说翻译，现在也有危机感。还有一个就是人工智能能够非人性化，人工智能现在能帮你生成一篇很好的文章，但是你看完以后，但是跟你自己好像没什么太大的关系。它会给社会科学带来翻天覆地的变化，但是起码暂时不会取代社会科学。正如翻译有的时候不光是意思的翻译，还有价值观的互动和国家实力，国际**的斗争。

所以我最后想说的是，人工智能的发展对社会科学工作者提出的挑战，与其说是被人工智能所驾驭，还不如说社会科学工作者应该学会怎么用最好的工具去驾驭人工智能的发展。