中美AI差距有没有10年？这场大会上，大咖们这样说

自大模型出现后，社会各界的“AI焦虑症”似乎越来越重。很多企业、个人对于大模型的应用存在焦虑；大模型厂商自身更“焦虑”，因为商业化难题悬而未解。

近日，“2024亚布力企业家第二十届夏季年会”在广州市成功举行。大模型作为近两年最火热的科技赛道之一，自然也是企业家们在这届夏季年会上关注的焦点。

当前，大模型在金融、医疗、教育等多个产业落地应用，成为推动产业升级的关键力量。但与此同时，大模型落地尚面临“企业数据难以导入、安全性缺乏保障、准确性低”等多重考验。8月30日晚，物美集团创始人张文中、百度副总裁石清华、猎豹移动董事长兼CEO傅盛等行业大咖出席年会并发表讲话，回答了“焦不焦虑”“怎么赚钱”等大模型产业关注的核心问题。

“机遇肯定大于焦虑”

自大模型出现后，社会各界的“AI焦虑症”似乎越来越重。很多企业、个人对于大模型的应用存在焦虑；大模型厂商自身更“焦虑”，因为商业化难题悬而未解。

《每日经济新闻》记者获悉，在“2024亚布力企业家第二十届夏季年会”的开幕论坛上，各个大模型头部厂商、大模型应用企业的代表均表示，其实他们内心并没有外界说的那么焦虑。

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪就表示：“可能没你想的那么焦虑。我们看到的是：机遇肯定是大于焦虑的。”

“人什么时候才会焦虑？只有当你完全不确定未来在哪里，不知道下一步要怎么办的时候，焦虑才有意义。”张文中说，人工智能是人类的未来，这是共识，现在要做的就是全面拥抱数字化、智能化，知道未来在哪里，就坚定不移地去做。

石清华也强调：“说实话，百度对于人工智能、大模型的投入及其发展前景的态度是笃定的。”

日前，谷歌前CEO施密特在参加斯坦福大学的一场交流时曾提到，中国在AI领域落后美国十年。

对此，傅盛认为，中美大模型在最顶尖的水平上有差距，但是差距肯定没有十年那么大。零一万物联合创始人祁瑞峰认为，在大模型时代，To C（面向消费端）的应用美国是比中国领先的，但是目前，中国To B（面向商业端）的应用比美国要领先。

到底怎么赚钱？

作为大模型的使用者，58同城CEO姚劲波表示，大模型厂商越“卷”越好。“最好有50家，能够提供的产品价格越低越好，产品性能越高越好。”他认为，“最好你们都免费或者亏本给我们提供服务，这是我们最愿意看到的。”

但姚劲波也是愿意付费的。“我特别希望有人拿着模型（项目）来（找我），能让我立马算得过账来，我肯定愿意付费。并非是按照大模型公司的成本来付费，而是按照大模型给使用者创造的价值，或者是帮助使用者节省的成本来付费。”姚劲波说。

石清华现场回应了姚劲波，他说非常开心在大会现场能够听到客户说大模型的确有用，这是大模型企业最希望听到的，因为客户愿意为价值付费，是大模型厂商最终追求的。他同时也提到，训练大模型离不开大数据、大算力等，而这不仅时间长，而且成本非常高。“比如大模型的训练过程，需要算力。且不说建设智算中心，就单建设一个万卡集群，投资就是‘百亿’级。”石清华感慨道。

刘聪表示，对于大模型厂商来说，要挖掘场景需求然后跟客户深入合作，要在核心技术发展基础之上做到行业领先，如果能做到这些，那未来的盈利是自然而然的事。他强调，当前大模型在以央国企为代表的G端、B端的应用，正在由点及面，蓄势待发。

张文中称，人工智能肯定能创造价值，消费者也会买单。软件和硬件结合，也是人工智能技术“赚钱”的方法。“你们搞大模型的，大胆往前走，没问题，会有人买单的。”张文中说。

张文中说，人工智能是人类的未来，这是共识，现在要做的就是全面拥抱数字化、智能化，知道未来在哪里，就坚定不移地去做。