推动人工智能与产业深度融合：建设新质生产力的重要路径与探索

在助力新质生产力发展的背景下，推进人工智能与产业的深度融合已成为关键。近日，专题会议研究了相关发展策略，以实现更高效的产业升级。

8月29日，人工智能大模型高质量发展专题会议召开，深入学习贯彻***总书记关于发展人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话重要指示精神，抓住用好数字化、网络化、智能化发展机遇，扎实有力推进人工智能大模型高质量发展，为加快打造发展新质生产力的重要阵地增势赋能。省长许昆林主持会议并讲话。

会议指出，全省上下认真贯彻党中央、***决策部署，把加快发展新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略抓手，加强人工智能大模型核心技术攻关，在算力、算法、数据等方面持续发力，拓展丰富多元应用场景，人工智能产业化与产业智能化互相促进的良好局面正在加速形成。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，充分发挥江苏产业基础雄厚、科教资源丰富、营商环境优良、市场规模巨大的优势，抢抓机遇、顺势而为，精准切入、协同发力，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，催生产业新形态和增长新动能，为高质量发展和现代化建设注入强劲动力。

会议强调，要聚焦优势制造业、工业互联网、新能源汽车、医疗健康、智慧物流等领域，深挖数字化转型需求，加速垂直细分领域大模型开发，加快发展专业度高、落地性强的行业大模型，积极引入培育基础大模型企业，强化先导区和试验区建设，为行业大模型产品研发提供适配灵活、稳定性高的底座支撑。要统筹推进算力和数据资源供给，着力发展高端算力、推理算力，构建立体联动的算力调度体系，支持企业降低用算成本，推动数据集产品研发机构与行业龙头企业构建数据空间，打造安全合规的语料库和行业数据集。要加强人工智能跨学科前沿研究，强化技术创新的产业需求导向，打造高校院所与大模型企业协同创新联合体，共同凝练科技问题、开展产业链联合攻关、协同培养科技人才，开展多层面、跨行业的国际技术交流合作，为人工智能提供基础理论支撑和技术源头供给。要深化场景应用，加快人工智能大模型在制造业的融合应用，促进重点行业和关键环节改造升级，聚焦“高效办成一件事”推进“人工智能+政务服务”，推动人工智能赋能社会治理、数字消费、文旅融合，支撑城市数字化转型场景建设与发展，持续提升城市发展能级和数字活力。要瞄准数据基础设施建设、技术创新、要素保障等关键环节，加强大模型发展政策供给和人才资金等要素支撑，强化数据安全保障，构建起产业发展的优良生态。

省委常委、常务副省长马欣，省**秘书长吕德明参加会议。省数据局汇报有关工作情况，有关部门和设区市负责同志，部分高校、研究机构和企业代表发言。

通过加强人工智能技术的应用与产业融合，不仅可推动江苏的高质量发展，还有望促进全国范围内的智能化进程，为未来经济带来新动能。