AI发展加剧电力需求未来能耗突破4000亿千瓦时

在AI技术飞速发展的背景下，电力需求的激增成为了行业关注的焦点。预计到2025年，中国的数据中心能耗总量将突破4000亿千瓦时。这一变化对企业和**提出了严峻的挑战，需要多方携手应对。

预计到2025年，我国数据中心能耗总量将突破4000亿千瓦时

8月21日，国际数据公司（IDC）发布大模型平台及应用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在中国大模型市场格局上，百度智能云的市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

生成式AI、大模型热度不减，行业对大模型产品的投入还在不断加大。而随着大模型和生成式AI应用的加速落地，各行各业对AI算力的需求持续增加。中国信息通信研究院7月底发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》显示，截至2023年末，我国算力总规模位居全球第二。

但与此同时，随着AI模型参数的不断扩大，其面临的能耗问题也更加突出。算力即对数据、信息的处理能力，其载体以数据中心、智算中心为代表。随着AI计算能力的快速提升，数据中心的电力需求将翻倍。

“目前，能耗问题是整个智算产业所关心的，各家企业也都在寻求自己的解决之策。”青云科技工作人员对《证券日报》记者表示。

据中金公司研报，预计到2025年，我国数据中心能耗总量将突破4000亿千瓦时。大模型的发展和AIGC应用的落地丰富了人工智能的应用场景，企业加码AI技术开发和投入，未来三年IDC预计中国智能算力需求CAGR达48%，其能耗问题也日益凸显。

中国能源建设集团有限公司董事长宋海良在接受采访时曾表示，ChatGPT每天需要处理超过2亿次的请求，消耗大概50万度电，一年就需要1.8亿度电。2023年，我国大数据中心的耗电量是3000亿度，将来会更多。

“相比2022年，秦淮数据集团2023年用电规模增长近25%。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者介绍说。

因此，如何应对这一挑战，成为摆在AI行业相关公司面前的一道必答题。

“生成式AI技术的飞速发展伴随着能耗的显著增长，但这一挑战并非不可克服。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者说。

为了应对越来越高的电力消耗，以及保证自身业务运营，数据中心企业开始自建变电站。“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大片区的规划供电总容量为1585MVA，当前共计10座变电站投入运营，供电总容量已经达到1355MVA。”秦淮数据相关工作人员对《证券日报》记者说。

此外，数据中心企业也在积极利用可再生能源，提高其使用比例。据上述工作人员介绍，截至2023年底，秦淮数据国内业务累计通过交易手段获得绿电约12.62亿度，2023全年交易绿电约4.9亿度。仅在京津冀地区，绿电使用比例接近25%。

面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密合作。“AI企业可以探索与电力公司的新型合作模式，比如虚拟电厂、需求侧响应等，确保电力供应稳定高效。双方也可以联合研发节能技术，比如利用AI优化电网调度，开发智能能源管理系统等。”郭涛对记者表示。

行业相关公司不断发力，社会各界也需携手合作，科研机构、高校与企业可共享资源，共研节能技术等。“**可以出台相关政策，鼓励和支持AI行业的绿色发展，如提供税收减免、补贴等激励措施；此外，还应加强对AI行业的能耗监管，推动建立能耗标准和评估体系，确保AI技术的发展不以牺牲环境为代价。”郭涛称。

面对不断上升的能耗问题，AI行业和相关部门必须采取有效措施，包括推动绿色发展、利用可再生能源、优化电力供应等。通过合作和创新，我们有望缓解这一挑战，实现可持续的技术进步。