2024域见杯医检AI大赛启动聚焦罕见病诊断难题

作为一名对人工智能与医学交叉领域充满热情的观察者，我非常兴奋地看到2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛在广州正式启动。本届大赛不仅着眼于智慧医检中的技术难点，还特别关注罕见病诊断等关键应用场景。这为各路开发者提供了一个展示才华和技术的平台，同时也为解决医检AI中的“卡脖子”难题提供了新的思路。

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 林洁）近日，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛在广州启动。本届大赛从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发，聚焦罕见病诊断等重点应用场景，推出6道赛题，吸引各路开发者组团揭榜挂帅。

大赛启动现场。主办方供图“近年来，广州抢抓人工智能发展机遇，充分发挥产业门类齐全、数据积累扎实、应用场景丰富的优势，推动人工智能产业高质量发展，打造人工智能活力城市。”广州市科学技术局党组成员、副局长孙翔表示，本次大赛将进一步促进大模型等人工智能最新技术与生物医学技术的融合，成为广州市医学人工智能交叉领域的标杆示范应用。随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约，医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。今年是金域医学连续第3年举办“域见杯”。金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华介绍，本届大赛6道赛题，便是从发现行业痛点中筛选而出，涵盖了罕见病诊断、病理诊断、药物研发、多模态数据挖掘等重大场景需求。尤其是在罕见病智能辅助诊断方面，由于可训练的数据量小、诊疗路径不明确，导致很多开发者“望而却步”。他们希望通过“揭榜挂帅”的形式，吸引更多人关注。

嘉宾探讨如何解决智慧医检“卡脖子”难题。主办方供图本届赛题包括“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”5道专项题目。结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求，大赛特设1道“自主选题”。

通过本次大赛，我们期待能看到更多创新的解决方案涌现，推动医检人工智能技术的进步。特别是在罕见病智能辅助诊断等领域，期望能够引发更多开发者的关注和参与。希望“域见杯”能成为解决行业痛点、促进技术发展的重要平台。