AI在抗衰老领域的应用：专家解析面部时间点发现，为产品研发奠定数据基础

AI技术在抗衰老领域的融合应用正在受到广泛关注。在不久前举行的AMWC世界美容抗衰老大会上，AI技术如何为美容抗衰领域带来新的突破成为热议的话题。

美图宜肤肤智能驱动战略总监傅思颖分享了最新的研究成果。他表示，AI已经与大数据相结合，在抗衰老领域实现了应用。通过对研究人群的数据进行分析，他们发现了一些关于衰老的关键时间点。以面部纹路为例，口角纹、眉间纹和泪沟通常在30岁后期开始出现，而要到50岁后期才会趋于稳定。

傅思颖强调，与传统的肉眼观测相比，AI测肤能够自动化提取皮肤特征，处理高维度、复杂的图像数据，并通过大规模数据的持续训练不断提升和进化。此外，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室还分享了AI在抗衰领域的最新进展，特别是在抗衰老应用方面的突破。

随着美容抗衰成为庞大的消费市场，AI技术的应用也在迅速发展。据艾媒咨询数据显示，2023年中国化妆品行业市场规模已经达到5169.0亿元，其中抗衰老领域市场规模为739.8亿元。全球抗衰老市场规模也在持续增长，预计到2025年将达到近3万亿美元。

实验室的研究人员进一步指出，AI能够将非结构化的皮肤图像和三维结构转化为结构化数据，为科研人员和护肤专家提供了有价值的研究信息。通过这种转化，我们可以更系统地了解皮肤衰老的进程，并建立皮肤衰老特征的数据库，为后续的研究和产品开提供坚实的数据基础。此外，一项针对40万人群进行的AI测肤数据分析发现，法令纹和鱼尾纹在相对较早的26岁就开始出现并逐渐增加，而在50岁初期达到稳定状态。这些数据为护肤品牌制定抗衰策略提供了重要依据。

除了上述研究外，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室首席研究员王馥迪还分享了另一项有趣的研究结果。通过深度学习方法进行衰老预测分析发现，眼部区域的年龄预测效果最为准确。这一发现强调了眼部在面部衰老过程中的重要性。此外，王馥迪的团队还将面部三维结构的变化与二维层面的衰老特征联系起来，并通过基因数据证实了面部形态与面部衰老之间的因果关系。这是首个从遗传学角度验证这一关系的研究，其成果推动了AI技术在抗衰老领域的应用，并为个性化护肤和医美行业的发展提供了新的方向。值得一提的是，今年八月份还发布了一项关于人体皮肤分龄抗衰老评价标准表的团体标准。这一标准明确了各年龄阶段面部皮肤衰老特征的变化范围及速率，具有实际应用意义。研究人员可以根据这一标准了解受试者的面部状况并预测未来的衰老趋势。最后文中还提到AI技术和大数据在产业界的使用情况呈现上升趋势也反映出该领域的潜力巨大并且消费者的接受度和信任度也较高这些都为行业的快速发展提供了良好的支持总之AI技术在抗衰老领域的应用正迅速发展其潜力巨大为美容抗衰领域带来了新的突破和机遇

近年来，随着AI技术和大数据在产业界的广泛应用，皮肤分析仪市场规模也在持续增长。预计到2029年，全球皮肤分析仪市场规模将达到近几十亿美元，复合年增长率持续保持高位增长态势。。消费者对AI皮肤检测仪提供的测肤信息准确性和全面性有较高的信任度这为行业的进一步发展打下了坚实的基础同时推动个性化护肤和医美行业的不断进步和创新。