AIGC爆改微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》首播火爆

《山海奇镜之劈波斩浪》的上线感到无比兴奋。这是一次融合AI技术与影视创作的探索，花费了数月时间精心打磨每一个镜头。

《山海奇镜之劈波斩浪》超前点映那天北京大雨，中影国际影城cinity 7号厅座无虚席，导演陈坤给观众鞠了一躬。5集正片，总时长15分钟，陈坤花了2个月制作这部作品，快手自研视频生成大模型可灵提供技术支持。7月13日18?00，国内首部AIGC（人工智能生成内容）微短剧上线后，网友“爱了”，在线催更。

当下，Sora还是“期货”状态，视频生成大模型的内容样本不多，快手和陈坤团队给科技圈和影视圈打了个样。对于这场AIGC+影视的试验，影评人认为效果出乎意料，制作方和快手承认技术还有成长空间。吃螃蟹需要勇气，摸着石头过河不是坏事。

“AI一天，人间一年”

7月14日18?00，《山海奇镜之劈波斩浪》第二集更新，这部画面完全由AI制作的奇幻微短剧，播放量增长到237万次，在一众现实题材、古装爱情等类型微短剧中很显眼。

做一部AIGC微短剧的想法是2023年的事，2024年初陈坤团队就拿出第一版预告片时，“不论是我还是快手，都不满意”，7月呈现在用户面前的版本是双方迭代过很多次的结果。

为了让观众看到AI这半年的进步，陈坤用一条1分50秒的视频把迭代前后的结果公布于众，还将剧集的预告片重制了一遍。跟原版相比，怪兽的动作流畅性、人物间的互动等有了明显提升，这一版内容基本都由可灵生成。

上线前的点映也是一场考验，本应该在手机上观看的微短剧要在大屏幕上放映，会把所有缺陷呈现出来，陈坤难免忐忑。

按他的标准，这部剧只有70%—80%的镜头抗住了大屏幕，准确地说是达到了最低要求，还有20%—30%的镜头需要技术的进步。影评人谭飞认可这个比例，“整体完成度还是不错的，尤其是有些镜头纤毫毕现。在人物塑造、叙事方式等还有进一步调试、改进的空间”。

“技术在没有人物、场景一致性，人物表演等达到高度可控和高度精确化的前提下，可能不适合呈现非常复杂的故事。”陈坤也承认还有进步空间，不过他愿意分享自己的答卷。

参与其中的快手文娱业务负责人陈弋弋、快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞亦不排斥让观众打分。截至北京商报记者发稿，《山海奇镜之劈波斩浪》预告片播放量581.1万，点赞数3.8万，高出快手星芒短剧频道其他预告片。

不能闭门造车

这是共创的过程，也像是锤子和钉子的关系。

“非常感谢优秀的创作者，他们让可灵的技术能以非常好的形式呈现给大家，也指出了可灵改进的方向。”万鹏飞多次强调了可灵和创作者共创的必要性。

6月中旬，快手面向用户免费内测可灵，用户输入一段200字以内的文字描述，再等待约3分钟，就能看到由可灵生成的视频，可自行选择超现实主义、极简等风格。

“可灵能够呈现出复杂的物理规律效果，例如筷子夹面以及塞进嘴巴、咀嚼等过程，甚至包括面部动作都能够进行呈现。同时，可灵的视频大模型能够比较好地呈现出运动画面。”万鹏飞介绍。

比如水神共工从山里站起来的镜头，第一帧是共工在山里露出半个身子，最后完全从山里站起来，这包括立体的转体动作、飘逸的头发、山石的移动等。通过可灵，陈坤团队将所有镜头重制，“作为AI创作者，看到这些技术都会非常兴奋”。

制作流程和周期的变化同样明显可见。“过去我们做传统影视，外拍需要100多人的制作团队，包括演员、摄影、灯光、音响、剧务、服化道等。现在全片没有一个画面是真人拍摄，服化道也可以通过AI生成”，陈坤透露，同样体量和质量的短剧，过去无论是以实拍还是动画制作的形式，制作周期最少需要3—6个月，《山海奇镜之劈波斩浪》制作只花费了2个月。

边走边发展

“新物种，大家多包涵”，陈弋弋和万鹏飞同意陈坤给AIGC微短剧的定义。

2月OpenAI的Sora将大模型竞争拉至视频生成的高度。“表面上是技术竞争，实际上是技术+应用的综合比拼，谁先找到钉子就能证明锤子的价值。”比达分析师李锦清认为，“从用户的角度看，文生视频的场景比大语言模型的应用场景更容易找得到，因为娱乐是用户天然的需求。”

过程总是比结果更难预测。即使观察者能认同文生视频+影视的可行性，但这种结合具体是什么样子只有时间能拨开迷雾。

AIGC+短剧是不是一个赛道？陈弋弋不敢肯定，“作为一种技术，AIGC和产业的结合有两种方式。生成一条专有的赛道，大概率会是玄幻、魔幻这样的内容。或者把AIGC当作工具来使用，跟短剧所有品类结合”。

当下，陈弋弋给不了答案，“我们跟着技术的发展，用户和创作者的反馈，不断调整策略”。每天约有超2.7亿用户在快手观看短剧，播放量过亿的短剧有300多部，超10万创作者进行短剧相关的内容创作。“星芒短剧内容是供不应求的状态。怎样把产能提起来？”陈弋弋透露了快手的两条路，增加更多创作者、帮助现有创作者提升现有效率，“这两条路有个共同的解法：更好的技术”。

尽管面临技术挑战，我们在每一次迭代中都看到了进步。未来，我们将继续探索AIGC在影视领域的应用，希望能为观众带来更多惊喜。