央企如何通过政策支持深度拥抱人工智能与智能制造

央企在政策支持下，如何深入拥抱人工智能，通过创新应用提升生产效率，尤其是在电力、矿业等领域的示范案例。随着政策的加码，央企积极推进AI+专项行动，助力智能制造与产业升级。

　近期，哈尔滨等多地智算中心建成投产，电力、油气等领域人工智能产品密集亮相，这一系列动作的背后是中央企业全面开展“AI+专项行动”，加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。据悉，相关部门将进一步精准施策，加强新领域新赛道政策供给，支持企业面向关键核心技术、前沿领域加大创新攻坚力度，加快推动以应用示范牵引人工智能产业发展。

走进国家电投内蒙古公司北露天煤矿，可以看到数台自卸矿卡正在煤海中穿梭，有序进行土岩运输工作，很难想象这些172吨级的庞然大物属于无人驾驶运行。

“对于露天矿而言，运输环节安全风险比较大。我们将五台172吨级自卸矿卡进行了无人化改造，从两年多的试验来看，无人驾驶效率能达到有人驾驶的百分之七十左右，更重要的是减少了人为事故隐患等潜在问题。”北露天煤矿矿长贺希格图告诉《经济参考报》记者，今年计划再投入20台无人驾驶自卸矿卡，到后年运输车辆全部实现无人化。同时，采装、排土、爆破等环节的无人化改造也正在推进，北露天煤矿将打造全国首座无人化矿山。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。党的二十届三中全会对发展新一代信息技术，用数智技术改造提升传统产业等作出重要部署。今年来，国资委多次“点题”人工智能，鼓励国资央企带头加快布局，开展“AI+”专项行动，在算力、数据、大模型、场景应用等方面同步发力。

数据显示，截至6月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长，在上海、呼和浩特等地建成万卡集群，算力平台初步实现多元异构算力调度，有效支撑千亿级及以上通用大模型训练迭代，自主可控能力逐步提升。

在夯实基础的同时，多家国资央企强化与民企、高校院所等合作，探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景，电力、交通、石化等领域初步实现大模型应用。

正在举行的2024国际数字能源展上，南方电网公司参与的项目虚拟电厂调控管理云平台3.0重磅发布，我国自主研发的新一代抽水蓄能人工智能数据分析平台“蓄锐1000D”等多项成果也同步亮相。中国石油与中国移动、华为、科大讯飞等紧密协作，近期发布330亿参数昆仑大模型，训练了8个大模型、研发了18个应用场景。

“AI技术的深度应用可以显著提升传统产业的生产效率和产品质量。”清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎表示，央企在技术创新、应用场景等方面具有显著优势，通过“AI+专项行动”，可以吸引更多的创新资源和人才向AI领域汇聚，形成产学研用深度融合的创新生态，加速科技成果的转化和应用。

不过，国资央企推动AI赋能千行百业仍然面临技术、数据挑战以及应用落地难题。记者采访发现，在某些关键技术领域，国内企业与国际先进水平仍存在一定差距。同时，当前部分应用场景的复杂性和多样性给AI技术的应用带来了挑战，一些传统行业智能改造投入大，企业积极性不高。

***国资委党委书记、主任张玉卓近日在调研时表示，国资委将进一步精准施策，加强新领域新赛道政策供给，支持企业面向关键核心技术、前沿领域加大创新攻坚力度，以算网创新、数智创新推动产业创新，塑造发展新优势。

据了解，国资委将加快推动以应用示范牵引人工智能产业发展。一是深入挖掘高价值场景并全面开放，开展供需协同合作，形成一批行业应用示范标杆。二是探索高质量数据集标准体系与建设路径，分批构建重点行业高质量数据集。三是有序推进智算中心和算力调度运营平台建设，做强智算能力供给，更好服务中小企业。四是紧盯前沿提升基础大模型能力，完善大模型测评体系，探索建立一批产业发展共同体，加快推动对外赋能。

周丽莎建议，鼓励和支持企业参与国家重大科技项目，制定和完善针对AI产业的专项扶持政策，降低企业研发和应用成本。同时，加大对AI领域人才的培养和引进力度，鼓励企业建立人才激励机制，吸引和留住优秀人才。

未来，央企在推动人工智能深度应用时，需继续加强政策供给与创新合作，解决技术与数据挑战，以确保在全球竞争中占据先机，加速智能转型，推动整个行业的进步。