伦敦大学学院本特利博士：2024年生成式AI将延续迅猛势头

最近一年多，随着算法、计算等的突破，生成式AI（人工智能）技术取得了令人惊叹的进展，大大提高人类的创造力和效率，诞生了诸如ChatGPT（一款聊天机器人(11.040, -0.03, -0.27%)）、Midjourney（一款人工智能绘画工具）和Pika（一款人工智能视频工具）等知名的生成式AI平台和产品，为各种创作和应用提供了无限的可能。

2023年末，OpenAI（公司名）联合创始人兼首席执行官Sam Altman（人名）在X平台上发文征求网友们2024年对OpenAI的愿望与期待，从网友的反馈来看，AGI（通用人工智能）、GPT-5、性能更强的GPTs、更好的推理能力、开源等的呼声最高。

不可否认，生成式AI技术的发展为各行各业插上了想象的翅膀，但也带来了一些风险和监管上的挑战。在新的一年，AI将经历什么样的发展？AI监管又将走向何方？就此，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访了伦敦大学学院（UCL）名誉教授、计算机科学家彼得·本特利博士（Dr。Peter J Bentley）。

本特利博士建议，训练AI时应该避免偏见，必须非常小心，应该像在学校教我们的孩子一样小心。图为彼得·本特利 受访者供图

避免过度“上头”

2023年，谷歌、微软、Meta（公司名）、Anthropic（公司名）等科技大厂、初创企业纷纷“跑步入场”生成式AI。在国内，AI公司已涉及多个产业，以深交所上市的70家人工智能相关产业链公司为例，已经覆盖芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉及智能安防、交通、金融、物联网等终端应用。

英伟达CEO（首席执行官）黄仁勋更是宣称“AI的iPhone时刻已经到来”。乘着AI的东风一路狂飙，英伟达也成为全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司。

从ChatGPT的文字交互，到Midjourney的图片生成，再到Pika的视频创作，生成式AI展示出强大的魅力，创造着无限的可能性。马斯克近日回应一位X用户的帖子时甚至表示，全部由AI制作的电影有望在2024年出现。

NBD：在2023年AI概念热闹非凡的背景下，如何看待生成式AI的发展现状和前景？2024年哪些行业和领域将获益？

Bentley：生成式 AI 在2023年发展迅猛，2024年这一势头还将持续。

生成式AI有助于实现更容易的特效处理，这意味着艺术、设计、视频、音频、电影和娱乐应用程序将获得立竿见影的好处。

而对于市场营销和销售领域而言，生成式AI技术使资料的创建更加容易。在科学和工程领域，生成式AI可以生成有用的摘要，帮助科研人员整理发现更多有价值信息。

值得注意的是，生成式AI工具已经被集成到文字处理器和软件开发人员的工具中，而在2024年，这些工具将变得更有效、更有用。

NBD：您觉得企业在AI产品开发上更应关注哪些方面？

Bentley：ChatGPT的横空出世就像一把闪亮的新锤子被发明出来的时候，其他的东西看起来都像钉子，人们试图用这把新锤子敲打一切，但这并不是一个好主意。

我认为，在新的一年，如果准备入局AI，最好先考虑一下公司目前真正面临的难题是什么，然后再考虑去选择解决方案。因为AI虽然或许有助于解决许多问题，但同时它本身也可能会产生新的问题，例如产出不当、成本高昂、做一些在业务上不必要的事情，以及引发法律问题等。

坦诚来讲，AI技术在2023年发展得太快了，以至于到现在我们其实也并不知道怎么样运用它才是最好的、最有效的。与其对AI“上头”试图去打造热门（产品），让公司“看起来”时髦，更明智的做法是专注于自己的业务需求，只在确信会获得竞争优势的情况下使用AI。

尽管全球媒体大肆曝光和宣传，但据我观察，除了生成式AI的极少数应用能在解决特定问题时派得上用场，在大多数现实问题上都没有现有的方法管用。

加强监管不会让技术受限

AI在提升创造力和生产效率的同时，有关其造成的数据泄露、版权纠纷等风险的讨论也一直存在。

2023年末，据路透社报道，包括泰勒·布兰奇和史戴西·希夫在内的11名美国著名作家在纽约曼哈顿联邦法院起诉了OpenAI和微软，指控其滥用他们的作品来训练ChatGPT。

随着负面案例的不断曝出，关于AI监管的讨论也在全球范围内升温。《每日经济新闻》记者注意到，在2023年11月，英国全球第一届人工智能安全峰会在英国召开，与会各国讨论了当下全球AI治理的问题，28个国家和欧盟一致认为，人工智能对人类构成了潜在的灾难性风险。与会各国在会后达成《布莱切利宣言》，该宣言也是“全球第一份关于有必要监管AI发展的声明”。

NBD：在2024年，AI领域的技术突破和创新预计会在哪里？

Bentley：AI领域的技术发展如此之快，导致下一个突破和创新将变得越来越难以预测。我认为，在2024年，基于文本和语言的大语言模型（LLM）将变得更加多模态，可在越来越多类型的数据上进行训练。

未来的LLM将具备更多的功能，并且可将文本、图像、音频、视频，以及更专业的数据（如财务、商业或运动数据）结合起来。这也有助于AI机器人的开发，人类在未来用AI工具如ChatGPT来控制机器人是完全可行的路径。还有迹象表明，这些模型也有助于在科学领域取得新的发现。

NBD：您如何看待AI在伦理、安全和社会责任方面的问题？全球对AI的监管2024年是否会加强？加强监管是否意味着技术发展将受到限制？

Bentley：世界各地的许多AI产品都存在一个问题，即使用从互联网上获取的大量数据训练，这些数据可能包含有偏差或不正确的信息。我们也注意到了作家起诉OpenAI和微软的新闻，这些作品本就属于作家、设计师或艺术家，或许未经许可就被使用了。

AI的不当使用目前也是个问题。一些居心叵测的人正在操纵图像、视频和音频，运用深度伪造（DeepFake）技术来愚弄民众，一些政客甚至利用AI操纵观点和舆论，拉投票。2024年，我们需要阻止这种情况继续蔓延，否则会造成有害的、错误的信息的高度传播。

未来的监管应帮助我们在避开这些问题的情况下定制AI工具。通常来说，加强监管并不意味着技术会受限，反而会促进AI的发展。此外，还需要注意的是，训练AI时应该要避免偏见，我们必须非常小心，应该像在学校教我们的孩子一样小心。