大模型落地与产业应用：王小川、闫俊杰、韩歆毅解读AI技术未来

在2024 Inclusion·外滩大会上，行业领袖围绕大模型的落地与应用进行深入探讨。他们认为，AI技术的突破将是推动产业转型的重要力量，同时强调需要结合知识搜索和强化学习来推进技术的发展。

9月5日，2024 Inclusion·外滩大会在上海正式开幕。在开幕式主论坛上，围绕大模型落地产业话题，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰、百川智能创始人兼CEO王小川、蚂蚁集团总裁兼首席财务官韩歆毅及极客公园创始人兼总裁张鹏在现场展开对谈，分享了产业界的最新实践和思考。他们认为，应用突破是中国通用人工智能技术（AGI）发展的关键。

18个月，在商业领域通常是一个重要的阶段性时间节点，AI技术也在这样一个周期内取得了突破性进展。在闫俊杰看来，过去两年模型能力主要有两个变化——效果的提升和成本的下降。

从GPT3到GPT4，模型的智能水平有了一个量级的变化，推理成本也在降低，从GP4到GP4O的成本降了不止十倍。这让很多应用成为可能，行业都在关注何时会诞生某个超级APP。

据王小川回忆，去年四月百川智能成立时，他很兴奋，认为是一个新时代的开始，百川有幸能够作为第一梯队参与到新的技术变革中去。他并不赞同“AGI泡沫”的说法，判断大模型的发展从结果上看是符合行业预期的。

“去年行业主要在做模型基础，中国也在巨大的市场期望里跟进追赶，去证明自己。”王小川说自己当时还有点不适应，觉得太快了，有一种推背感，因为每天都有新论文出来，难免产生一种巨大的焦虑。

“现在我觉得在一个正常有节奏的突破当中，可以继续向下解决问题了。今年业界开始探索强化学习，技术领域已经走出了坚实的一步。”王小川表示。

不过，在技术之外，王小川认为大模型若要迈向下一个发展阶段，关键在于实现两大融合：一是将知识搜索与大模型相结合，二是大模型强化的结合。现在国内外对于搜索和模型的结合探索，他觉得做得还不到位，全球AI发展是低于预期的。

对此，闫俊杰认为未来大模型错误率会有数量级的降低、实现无限长度的记忆和多模态，这是三个最本质的技术问题。如果模型错误率可以下降到个位数，意味着未来模型的靠谱程度会提升一个量级，AI有机会从“助手”的状态转变为生产力的替代或提升，渗透率也会加大。

闫俊杰心中的AGI是“Intelligence With Everyone”。两年多前MiniMax成立时，已经做出了最早的模型和产品，但那时整个行业还没有热起来，模型能力不够强，不能解决生产力的问题，所以先从娱乐的事情开始做。随着模型能力改善，就开始有一些生产力的属性。他相信未来行业可能会迎来更大的变革。

韩歆毅从产业的角度观察到，现在技术跑在了前面，应用还没有完全跟上，未来行业需要在应用层面去跟上技术，让技术能够使用。其次，在使用中创造更多的技术难题，让技术发展的方向更加聚焦和确定。“AI要做好应用，其实就要好用、有用和用得起。”

本届大会蚂蚁将发布三款AI新产品，包括由支付宝推出的AI独立App“支小宝”。蚂蚁要做的，是想把人工智能引入到人的日常生活服务以及商业环境中，让AI生态能够长期可持续地运转起来。

在王小川看来，谈AGI可以参考“人”的标准，即像人的助手一样思考知识、提供服务能力。医疗是他重点关注的一个市场。百川智能不仅坚定押注该市场，还把“医生”看作验证AGI的一把量尺，认为只有带入了具象的场景之后，对于技术的期待才会变得更加明确，也能让用户有效率和体验的升级。

综上所述，产业界都对未来AI技术的发展持乐观态度，期待看到更多的技术创新应用于实践，进而推动商业和社会的整体进步。

综上所述，行业对此持积极态度，期待AI技术在更广泛的应用场景中展现其潜力，通过不断的技术创新，推动商业与社会的全面进步。